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      进阶级！盛世集团暗数据发现和分类分级系统获中国信通院权威测评
      发布时间：2023-07-25 阅读次数： 2660 次

      近日 ，盛世集团科技暗数据发现和分类分级系统顺利通过中国信通院“数据分类分级能力检验进阶级”认证 ，获颁数据安全产品检验证书。

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      数据分类分级进阶级评测通过主动探测识别率、被动探测识别率、用户相关数据识别准确率、分级标识准确率等技术指标的检测 ，进行产品能力的严格评估。

      暗数据发现和分类分级系统此次以优异表现全面通过进阶级评测 ，充分体现了盛世集团科技在数据分类分级方面的专业性和先进性 ，具备完善成熟的产品功能 ，符合遵循数据安全标准规范 ，能够更好地为各行业用户数据分类分级提供卓越的体验。


      盛世集团暗数据发现和分类分级系统

      暗数据发现和分类分级系统是一款面向数据进行自动化数据分析、对数据进行识别并分类分级的产品。

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      产品结合自然语言处理、特征分析、机器学习等技术 ，通过自动化捕获元数据、识别表格的类型、数据的语义内容和数据格式 ，进一步分析表格之间的关联关系以及表格包含的业务信息 ，实现数据的自动化识别和资产盘点 ，进而对数据进行分类分级 ，最后生成完整的分析报告 ，整个发现过程同时实现数据口径统一、数据标准的建立。


      产品核心优势：


      ?? 全面捕获数据 ，适配多种数据源

      暗数据发现和分类分级系统适配多种数据源 ，包括关系型数据库、大数据平台、云数据库和文件等 ，通过广泛的适配各种各样的数据源扫描相关数据 ，充分利用数据库内的数据信息进行统计分析 ，得到全面的关于数据分布、规模、种类的分析结果。


      ?? 内置业务模型 ，适配多种行业


      盛世集团科技历经十多年深入行业研究 ，在金融、医疗、政务等各行业积累了大量经验。凭借着丰富的行业经验 ，产品对医疗、港口、金融、社保等行业进行专门的适配 ，内置了对应行业的业务模型 ，支持通过增加语料完成业务模型自学习 ，使得产品可以很好地在这些行业中应用。


      ?? 对外接口丰富 ，横向方案拓展


      提供多种对外接口 ，支持和安全产品系统联动 ，基于分类分级的结果定义制定数据安全策略。

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      数据分类分级与数据安全管理平台及防护类组件联防联动

      ?? 分析结果可视化 ，快速了解数据


      提供丰富的图表 ，通过可视化的方式展示数据资产报告 ，直观清晰的展现数据价值 ，使得用户可以快速的了解数据 ，同时支持用户对图表进行修改或者点击查看、缩放、拖拽等操作。

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      数据分类分级报告

      ?? 暗数据资产化 ，从数据认识数据


      产品内置机器学习模型和丰富的语义资料 ，在面对不同行业多样化的数据时 ，可以自动适配并进行数据识别。通过发现数据隐藏的价值 ，将用户不理解的看似无用的数据变成分类完善、容易理解、有业务价值的数据 ，并通过可视化的方式呈现 ，将最基础的数据资产变成了优质的数字资产。


      广泛实践落地  “懂合规 ，更懂行业”

      数据分类分级是数据安全建设不可或缺的基础工程 ，《数据安全法》明确规定应建立数据分类分级；ぶ贫 ，对数据实行分类分级；。


      盛世集团科技率先推出暗数据发现和分类分级产品以来 ，经过多年技术沉淀蓄势、砥砺磨剑 ，不仅获得了诸多权威认可 ，首批通过中国信通院“大数据产品评测”数据安全专项数据分类分级工具评测 ，入选《IDC TechScape: 中国数据安全技术发展路线图 ，2022》数据分类分级主导型技术领域推荐厂商 ，也久经市场考验。


      目前 ，盛世集团科技结合自身的数据安全经验及对相关法律法规、国内外标准研究基础 ，以暗数据发现和分类分级系统为工具支撑 ，形成了一整套完善可落地的数据分类分级服务方案 ，在大数据局、人社、能源、金融、医疗、地产、企业、交通、教育广泛实践 ，帮助用户数据分类分级真正快速有效的落地。

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      盛世集团科技数据安全分类分级服务



      盛世集团科技数据分类分级行业实践（点击下方标题了解案例实践）

      ?  大数据局数据分类分级建设实践

      ?  人社数据分类分级建设实践

      ?  公安数据分类分级建设实践

      ?  高校数据分类分级建设实践

      ?  银行数据分类分级建设实践

      ?  运营商数据分类分级建设实践

      ?  医疗数据分类分级建设实践



      未来 ，盛世集团科技将持续聚焦暗数据发现和分类分级的产品能力打磨 ，不断创新 ，深入研究不同行业业务场景 ，为用户提供更专业、更智能的数据分类分级工具 ，让数据更安全、更有价值！

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